Trendy Internetu Rzeczy (IoT) na rok 2021

W ostatnich latach Internet Rzeczy (IoT) zyskuje coraz większą popularność, głównie ze względu na swój ogromny potencjał. Ponadto w 2020 roku rozpoczęła się fala cyfrowej transformacji firm, w której istotną rolę odgrywa Internet Rzeczy. Przyjrzyjmy się, kto jest najszybciej rozwijającym się IoT w 2021 roku.

1. Rozbudowa sieci 5G

Wdrożenie sieci 5G nadal jest najwyższym priorytetem. Internet rzeczy naprawdę istnieje tylko dzięki łączności bezprzewodowej, która jest jego integralną częścią. Im bardziej niezawodne połączenie, tym wyższa wydajność i niezawodność.

Rozbudowa sieci 5G

Potężna technologia 5G — droga do Przemysłu 4.0

Sieci 5G przyniosą:

  • Większe kanały (aby przyspieszyć transfer danych);

  • Mniejsze opóźnienie (szybsza reakcja);

  • Możliwość podłączenia kilku urządzeń jednocześnie (dla czujników i inteligentnych urządzeń). Nadaje aplikacjom IoT nowy wymiar użyteczności.;

  • Wiele innych urządzeń i czujników może komunikować się ze sobą bez przeciążania sieci;

  • Ponadto niskie opóźnienia pozwalają na lepsze wykorzystanie autopilotów, takich jak roboty chirurgiczne, a inteligentne miasta mogą naprawdę wystartować.

Prawdziwy potencjał Internetu Rzeczy zostanie uwolniony dopiero wraz z pojawieniem się sieci 5G.

Sieci IoT i 5G znajdą zastosowanie głównie w takich obszarach jak:

  • Przemysł motoryzacyjny i dystrybucja;

  • Inteligentne miasta;

  • Opieka zdrowotna;

  • Przemysł;

  • Elektryczność.

Sieci IoT i 5G są szeroko stosowane w środowiskach przemysłowych

Sieci IoT i 5G są szeroko stosowane w środowiskach przemysłowych

2. Blockchain i cyberbezpieczeństwo

IoT będzie musiał radzić sobie ze złożonymi problemami bezpieczeństwa. Złożoność ta wynika z różnorodnej i rozproszonej natury technologii. Sieć podłączonych urządzeń pozostaje podatna na ataki.

Ile urządzeń było podłączonych do internetu w 2020 roku? 26 miliardów potencjalnych urządzeń, za pośrednictwem których uzyskasz dostęp do sieci korporacyjnej. Na poziomie sieci ochrona będzie najskuteczniejsza.

Najczęstsze rodzaje ataków to:

  • Wyłudzanie informacji 37%;

  • Penetracja sieci 30%;

  • Nieumyślne ujawnienie 12%;

  • Skradzione lub zgubione urządzenie lub nagrania 10%;

  • Zła konfiguracja systemu 4%.

Ochrona danych w systemach IoT to poważny problem wymagający solidnego rozwiązania. W chwili obecnej technologia blockchain wydaje się być najwłaściwszym narzędziem zapewniającym odpowiednią ochronę danych.

IoT stoi w obliczu wyzwań związanych z bezpieczeństwem

IoT stoi w obliczu wyzwań związanych z bezpieczeństwem

Aplikacje IoT są zasadniczo systemami rozproszonymi, więc technologia blockchain dobrze się do nich nadaje. Jest przeznaczony do rozwiązań, które wymagają interakcji między wieloma komponentami, a blockchain zapewnia, że ​​transakcje są bezpiecznie rejestrowane w ustalonych ciągach i mogą być używane w systemie bez możliwości zmiany.

Takiej technologii w IT jeszcze nie było. Zawsze istniała możliwość poprawienia „wyniku”. Ponadto opinia publiczna rozumie potencjał tej technologii i na przykład Szwajcaria testuje wybory online w oparciu o blockchain.

Normą stało się, że instytucje finansowe zabezpieczają swoje transakcje za pomocą blockchain. Początkowo próbowali to zdyskredytować, ale zdali sobie sprawę, że każdy może zarobić na takiej technologii. Jednocześnie blockchain jest obecnie popularny w IoT ze względu na możliwość zapewnienia ochrony danych za pomocą metod szyfrowania i komunikacji peer-to-peer bez pośredników.

Tym samym prognozy zgadzają się, że w nadchodzących okresach rynek IoT będzie zwracał większą uwagę na poprawę bezpieczeństwa.

Dane pokazują, że różnorodny i wszechobecny charakter Internetu przedmiotów budzi obawy dotyczące bezpieczeństwa. Dostawcy kompleksowych rozwiązań IoT odniosą korzyści finansowe ze sprostania wyzwaniom bezpieczeństwa IoT.Blockchain jest popularny w IoT do zapewniania ochrony danych za pomocą szyfrowania i metod peer-to-peer.

3. AI (sztuczna inteligencja), big data i zaawansowana analityka

Zbieranie informacji nie wystarczy do efektywnego zarządzania biznesem. Bardzo ważna jest analiza zebranych danych i podejmowanie właściwych decyzji w oparciu o te dane.

Rosnąca liczba urządzeń podłączonych do Internetu generuje bardzo złożone surowe informacje, a ich analiza stała się prawdziwym wyzwaniem dla analityków danych.

Na przykład połączone pojazdy lub roboty przemysłowe produkują „terabajty” danych statystycznych, które wymagają dalszego przetwarzania, bez którego informacje są faktycznie bezużyteczne.

Tylko rozwiązania analityczne oparte na sztucznej inteligencji (AI) są w stanie podsumować tę ogromną ilość informacji, poprawić je w czasie rzeczywistym i dostarczyć nowych spostrzeżeń. Nie można sobie wyobrazić dzisiejszego Internetu rzeczy bez tych sojuszy.

roboty przemysłowe

Roboty przemysłowe wytwarzają „terabajty” informacji do dalszego przetwarzania

Fuzja sztucznej inteligencji i big data to jeden z najważniejszych trendów w Internecie Rzeczy, który może przynieść lepsze rezultaty dla przemysłu i zmienić sposób, w jaki ludzie pracują.

Ponadto ścisła integracja sztucznej inteligencji, dużych zbiorów danych i inteligentnych urządzeń znacznie przyczyni się do obrony przed zagrożeniami bezpieczeństwa. Istnieją teraz modele, które mogą przewidzieć, gdzie wydarzy się następne przestępstwo. Wszystko to dzięki matematyce i sztucznej inteligencji.

Ponadto ta metoda umożliwia systemom wyzwalanie sygnałów lub działań bez przesyłania danych. Rezultatem jest lepsza wydajność, ponieważ sieci działają z małymi opóźnieniami.

Innym trendem jest integracja strumieni danych bezpośrednio z uczeniem maszynowym. Potencjalne zastosowania obejmują inteligentne domy, konserwację wind, diagnostykę opieki zdrowotnej, monitorowanie naruszeń bezpieczeństwa sieci korporacyjnej i wiele innych.

Dodatkowo zebrane dane będą sprzedawane jako osobna pozycja. Najnowsze statystyki uczenia maszynowego odzwierciedlają ten rozwój.

Nauczanie maszynowe

Ważnym trendem jest bezpośrednia integracja strumieni danych z uczeniem maszynowym

4. Cyfrowe bliźniaki

Wraz z rosnącą adopcją blockchain w IoT rośnie popularność technologii cyfrowych bliźniaków, która staje się jednym z głównych trendów na rynku IoT.

Cyfrowe bliźniaki to lustrzane odbicie jednego z obiektów lub procesów, które mają takie same właściwości i działają dokładnie tak, jak ich rzeczywiste wersje. Możesz myśleć o nim jako o obiekcie lub procesie ze świata rzeczywistego, który ma swój wirtualny odpowiednik.

Następnie w wirtualnym świecie możemy sprawdzić, co się stanie, jeśli dodamy do produkcji jeszcze dwa roboty. Wirtualny bliźniak pobiera dane z realnego świata i pokazuje nam, jaki jest efekt końcowy.

Przykładowo może to oznaczać, że nie będziemy w stanie dostarczyć produktów lub że linia produkcyjna będzie przeciążona. Więc próbujemy wszystkiego wirtualnie, ale z prawdziwymi danymi.


Cyfrowe bliźniaki są lustrzanym odbiciem jednego z obiektów lub procesów

Cyfrowe bliźniaki są lustrzanym odbiciem jednego z obiektów lub procesów

Powodem, dla którego blockchain zapewnia wystarczającą podstawę do działania cyfrowych bliźniaków, są główne atrybuty tej technologii:

  • Łatwość zarządzania;

  • Niezmienność;

  • Żadnych pośredników.

Te funkcje są bardzo przydatne w przypadku cyfrowych bliźniaków, ponieważ umożliwiają bezpieczny transfer cennych danych między światem wirtualnym a rzeczywistym.

Takie eksperymenty są niezwykle przydatne w przemysłowym Internecie rzeczy. Na przykład, korzystając z wirtualnych kopii podłączonych urządzeń w zakładach produkcyjnych, możemy symulować różne sytuacje i przewidywać pozytywne i negatywne skutki.W ten sposób możemy zapobiegać wypadkom i poprawiać wydajność sprzętu fizycznego.

Systemy przemysłowe mogą w pełni wykorzystać możliwości cyfrowych bliźniaków. W przyszłości nie ma inteligentnej produkcji bez cyfrowych bliźniaków.

Systemy przemysłowe mogą w pełni wykorzystać możliwości cyfrowych bliźniaków

Systemy przemysłowe mogą w pełni wykorzystać możliwości cyfrowych bliźniaków

5. Konserwacja zapobiegawcza

Koncepcja konserwacji zapobiegawczej jest naprawdę wygodnym rozwiązaniem IoT zarówno w firmach przemysłowych, jak iw życiu osobistym ludzi. Prawdopodobne jest, że w nadchodzących latach będzie realizowanych coraz więcej inwestycji w tę technologię.

W końcu spójrzmy prawdzie w oczy, kto nie chciałby wiedzieć, kiedy maszyna produkcyjna, robot, silnik lub kocioł może się zepsuć?

W zakładach przemysłowych wiele czujników monitoruje stan komponentów i przekazuje dane do oprogramowania kontrolowanego przez sztuczną inteligencję, które analizuje dane i może przewidzieć, kiedy może wystąpić awaria lub nawet całkowite wyłączenie. Technicy są informowani na czas i mogą wymienić części, zanim ulegną awarii.


Konserwacja zapobiegawcza to sposób na określenie prawdopodobieństwa awarii

Konserwacja zapobiegawcza to sposób na określenie prawdopodobieństwa awarii

W inteligentnych domach czujniki kontrolują wszystkie urządzenia, w tym prąd, wodę i ogrzewanie. W przypadku wykrycia problemów, takich jak wycieki wody lub zwarcia, właściciele domów są powiadamiani za pośrednictwem aplikacji, aby mogli szybko podjąć środki ostrożności.

Główne zalety to:

  • Redukcja kosztów;

  • Bezpieczniejsze warunki pracy;

  • Zdolność do zapobiegania poważnym zdarzeniom i szkodom.

A ta usługa jest naprawdę niezbędna dla większości branż: produkcji, logistyki, magazynów, służby zdrowia, inteligentnych miast itp.

6. Przetwarzanie peryferyjne (szybsza alternatywa dla chmury)

Kolejnym filarem Internetu Rzeczy jest przetwarzanie w chmurze.Jednak przetwarzanie w chmurze ma istotne wady, takie jak niska przepustowość i duże opóźnienia, które mogą powodować problemy, zwłaszcza gdy przetwarzanie w czasie rzeczywistym ma krytyczne znaczenie. Dlatego wiele firm inwestuje teraz w najnowsze technologie.

W przypadku przetwarzania w chmurze dane zebrane z czujników i urządzeń muszą trafiać do centralnego serwera w chmurze, aby mogły zostać przetworzone, a następnie odesłane. Są to zwykle duże odległości i powodują duże opóźnienia.

W przypadku przetwarzania brzegowego informacje zebrane z urządzenia są przetwarzane bezpośrednio na tym urządzeniu bez wysyłania do innego miejsca. Jest to możliwe dzięki zwiększonej mocy obliczeniowej nowoczesnych urządzeń.

Ewoluująca koncepcja Przemysłu 4.0 nieodłącznie wiąże się z przetwarzaniem brzegowym

Ewoluująca koncepcja Przemysłu 4.0 nieodłącznie wiąże się z przetwarzaniem brzegowym

Przetwarzanie peryferyjne jest zdecentralizowane, a dane gromadzone na urządzeniach (na krawędzi) nie są wysyłane do centralnego serwera, ale przetwarzane na tych urządzeniach. Takie podejście zapewnia znaczne oszczędności przepustowości i może zapewnić lepszą prywatność.

Radzimy przeczytać:

Dlaczego prąd elektryczny jest niebezpieczny?